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ERP

工程管理

BOM管理:編製層次式BOM。支持多版本BOM的管理,也可以根據客戶訂單要求,進行BOM結構的配置化管理。並提供BOM反差和BOM差異比較功能。

ECN管理:進行ECN的流程管控。提供多種ECN變更類型,生效模式和批量ECN功能。

工藝管理:進行產品工藝設計。包括產品加工過程中多工序的管理以及每道工序的標準加工時間、準備時間、額定人工成本、額定製造費用、工序不良品率等。

銷售管理

智能報價管理:根據客戶要求,快速根據產品的BOM和工藝計算產品的凈成本。材料取價可選擇計劃單價、庫存單價、最新採購價、最新採購報價等。

訂單管理:包括訂單的維護、評審、出貨、退貨、對賬和開票等。可全程跟蹤訂單的執行狀況,對訂單物料的採購、生產過程、出貨安排等了如指掌。888

計劃管理

物料需求分析:MRP分析支持面向訂單生產、備貨式生產等多種企業生產模式。對物料所處狀態,如庫存數量、在途數量、制單欠量、暫收數量以及預計入庫數量等進行全面分析。結合計劃或者訂單的要求交期,計算所需物料的數量、時間,並下達採購計劃、製造計劃、委外計劃。當訂單發生變更時,系統可及時提供物料異常報告,如超量、滯后等。

粗能力分析:根據訂單分析企業生產能力負荷狀況,可快速答覆客戶交期或提前增加產能以滿足訂單需要。

採購管理

採購詢價報價:對供應商的不同原材料在不同採購數量級上設定相應採購報價、折扣、備品率、報價單生效日期、失效日期。

材料認證管理:對供應商送樣物料進行認證、備案,並在採購時進行材料認證控制,包括完全認可、限量認可和不認可。

供應商評估:根據供應商交期、品質、價格、配合度對供應商進行綜合打分評定,為採購計劃分配時提供客觀數據。

採購單管理:系統可根據採購計劃自動生成採購訂單,可人工選擇供應商,也可以由系統根據供應商評估結果自動分配供應商,並實時跟蹤採購訂單完

生產管理

製造單管理:對生成部門下達製造任務,產生領料清單,並對生成過程的領料、退料、補料進行控制和跟蹤。

車間現場管理:對車間工序進行生產派工,錄入生產崗位記錄,工序完工後進行崗位之間的交接,提供每日生產日報和生產進度跟蹤。

委外管理

委外報價管理:對委外商在不同加工數量級上設定相應的加工單價、折扣、報價單生效日期、失效日期。

委外單管理:系統可根據委外計劃自動生成委外加工單,並實時跟蹤委外單的發料情況和完成進度。如因最小包裝等原因,必須多發物料給委外商,系統提供多發倉管理,自動記錄多發料情況,下次發料時自動扣減應發料數量。

倉庫管理

庫存管理主要功能包括倉庫日常的出入庫管理,如採購入庫、製造入庫、委外入庫、生產領料、銷售出貨等。庫存期初開帳、期間調帳、期未盤點並自動產生盤盈、盤虧單,庫存月結、反月結處理。對材料、半成品、成品可按設定的出入庫方式實行嚴格的批次管理、序列號管理。統還提供詳細的出入庫交易報表查詢、庫存獃滯料分析、庫存帳齡分析、庫存ABC報表等。

存貨核算管理

根據企業存貨計價方式,核算庫存材料成本價格。系統支持月加權平均、移動加權平均、先進先出等多種存貨計價方式。

應收管理

主要功能包括應收賬款期初開帳,根據客戶資料設定的發票類型、結算方式、收款方式、幣別匯率等條件自動生成應收帳款,並可根據需要產生催款單、費用單,對特定無法處理的應收款還可生成壞帳單作為壞帳處理;系統支持預收款管理,並提供預收款手工沖銷和自動沖銷兩種模式。系統提供大量跟蹤分析統計報表,如應收賬款執行狀況、應收款明細表、收款明細表、壞帳明細表、已收款匯總統計、綜合分析、帳齡分析等。

應付管理

主要功能包括應付賬款期初開帳,根據供應商資料設定的發票類型、結算方式、付款方式、幣別匯率等條件自動生成應付帳款。系統支持預付款管理,並提供預付款手工沖銷和自動沖銷兩種模式。系統提供大量跟蹤分析統計報表,如應付賬款執行狀況、應付款明細表、付款明細表、資金平衡分析、帳齡分析等。

成本管理

主要功能包括產品實際材料成本的計算、直接人工和製造費用的分攤。在人工和費用分攤上,支持品種法、產值法和工時法等多種分攤方式。支持跨部門的多成本中心成本核算方式。對於生產周期較長的企業,跨月未完工的產品,可以設定約當係數,使成本核算更加精確。系統按照管理會計的原理,為企業搭建完整的成本體系,同生產業務環節緊密結合,把以往的滯后的成本,變為“事前計劃、事中控制、事後分析”,把成本的計算、控制、核算、分析和改進有機結合起來,形成一個科學的成本管理體系。

人事管理

人事管理:提供人事基本管理信息,記錄詳細的人事檔案、人事變動情況、薪資變動情況;培訓、調入、調出、宿舍管理、證件管理等。

薪資管理:處理出勤資料,加班費,全勤獎金,及各項津貼,編製薪資冊,做為發放薪資的依據;統計分析月度或年度薪資情況。

考勤管理:從卡鍾採集每日員工打卡原始數據,結合公司的各種管理制度,進行考勤數據的異常統計分析,得出員工的每月考勤數據。


 

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